コンセプト
39件のコンセプト
シード
画像のDNA——同じシードで結果を再現、新しいシードでガチャを回す。
モデル
生成のエンジン。モデルごとに画風・得意分野・クセがあります。
クレジット
PixAIの創作通貨——毎日受け取り、創作で稼ぎ、生成に使う。
プロンプト
AIに伝える「指示文」。作品の仕上がりを左右する、いちばん大事な要素です。
インペイント
画像の一部だけ修正・削除・変更——範囲をマスクして、変更内容を書くだけ。
ベースモデル
モデルやLoRAの「土台」。LEGOと同じで、規格が合わないとはまりません。
アウトペイント
画像を枠の外へ拡張——衣装の続き、広い背景、もう1人のキャラのためのスペースも。
アップスケール
中身を変えずに大きく、シャープに——画像に眼鏡をかけてあげるイメージです。
クオリティタグ
提出するプロンプトに品質向上タグを自動追加してくれるブースターです。
コンポジション
「何をどこに」を自分で決める——キャンバスの領域ごとに別々のプロンプトを割り当てられます。
トリガーワード
LoRAを読み込むとプロンプトに現れる「起動キー」。実はカスタマイズできます。
バリエーション
ワンクリックで3つの「別解釈」——同じプロンプト・同じ設定の、新鮮な3案が届きます。
スタイルミックス
いろんな画風を混ぜてくれるブースター——「予想外の出会い」を演出するコントロールされたランダム性。
モデルマーケット
モデルとLoRAを探して、使って、公開する——PixAIのコミュニティハブです。
オートコンプリート
入力中にタグをリアルタイム提案——タグ辞書の暗記はもう不要です。
サンプリングステップ
AIが画像を磨き込む回数。増やすほど仕上がりは丁寧に(そしてクレジット消費も増えます)。
ネガティブプロンプト
「入れたくないもの」のリスト。画質を守るフィルターの役割を果たします。
CFGスケール
AIがプロンプトにどれだけ忠実に従うか——低いほど自由に、高いほど言葉通りに。
ControlNet
好きな画像からポーズや構造だけ拝借——骨格は参照画像、中身はあなたのプロンプト。
Danbooruタグ
アニメ系AIモデルの多くが理解する共通タグ語彙——タグ式プロンプトの「辞書」です。
DiTモデル
PixAIの最新世代モデル——TsubakiとSerin。人と話すように自然文で伝わります。
HiRes
最初から高解像度で生成するブースター——4枚バッチの代わりに、磨き込んだ1枚を。
LoRA
モデルに特定のキャラ・画風・ポーズを教える、差し込み式の「スキルパック」。
LoRA学習
数クリックで自分だけのLoRAをPixAI上で学習——推しキャラも、自分の画風も、思いのまま。